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摘要：本发明提供一种基于空间‑频率特征交互和边界增强网络的消化道息肉分割方法，所述方法包括：获取息肉分割数据集；将所述数据集输入到息肉分割网络中提取多层特征，并对多层特征进行融合生成粗略的分割图；将生成的粗略分割图输入到空间和频率特征交互模块中提取空间特征和频率特征融合的输出特征；通过边界增强模块整合所有空间和频率特征交互模块的输出特征来生成预测结果。本发明能够有效提取空间和频率特征，并加深各层之间的交互，从而更准确地识别息肉的模糊边界，有效克服了传统方法在处理息肉形状不规则和边界模糊的挑战，在高效快速处理息肉分割上表现出出强大的性能。
主权项：1.一种基于空间-频率特征交互和边界增强网络的消化道息肉分割方法，其特征在于，所述方法包括：获取息肉分割数据集；将所述数据集输入到息肉分割网络中提取多层特征，并对多层特征进行融合生成粗略的分割图；将生成的粗略分割图输入到空间和频率特征交互模块中提取空间特征和频率特征融合的输出特征；通过边界增强模块整合所有空间和频率特征交互模块的输出特征来生成预测结果。
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百度查询： 深圳大学 一种基于空间-频率特征交互和边界增强网络的消化道息肉分割方法
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