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摘要：本发明公开了一种基于弥散模型的骨质疏松症筛查方法，主要涉及功能性磁共振成像领域。包括以下步骤：S1.获取受试者腰椎磁共振扫描弥散加权图像；S2.勾画加权图像中的感兴趣区域，获取信号强度均值；S3.计算弥散指标，获取单指数弥散加权成像模型的参数值以及连续时间随机游走模型和分数阶微积分模型的六个参数值；S4.分析三组受试者的同一个弥散参数值之间的差异，若所述差异具有显著性，则该弥散参数值具有较强的筛查效能；S5.使用这些具有较强筛查效能的弥散参数对骨质疏松症患者的类型进行分类筛查。本发明的有益效果在于：通过更复杂的连续时间随机游走模型或者分数阶微积分模型来对多种因素对扩散过程的影响进行精确预测，从而提高骨质疏松症筛查的准确性。
主权项：1.一种基于弥散模型的骨质疏松症筛查方法，其特征在于：包括以下步骤：S1.获取已知骨质疏松症组、低骨量组和正常对照组三组中每个受试者腰椎磁共振扫描的16个b值的弥散加权图像，并基于这些弥散加权图像自动生成弥散参数图，其中，16个b值中的最低b值为0；S2.在所述步骤S1中b＝0的弥散加权图像中进行感兴趣区域ROI勾画，并将勾画出的ROI叠加到其他15个b值的弥散加权图像上，获取16个b值对应的弥散加权图像的ROI的信号强度均值；S3.根据所述步骤S2中获取的16个b值对应的弥散加权图像的ROI的信号强度均值，拟合计算弥散参数，获取每一位受试者的传统单指数弥散加权成像DWI模型的参数值以及连续时间随机游走CTRW模型和分数阶微积分FROC模型的六个参数值；S4.通过统计学检验法，分别比较三组受试者的同一个弥散参数值之间的差异，若所述差异具有显著性，则该弥散参数值具有较强的筛查效能；S5.基于所述步骤S4中确定的具有较强筛查效能的弥散参数对骨质疏松症患者的类型进行分类筛查。
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百度查询： 大连医科大学附属第一医院 一种基于弥散模型的骨质疏松症筛查方法
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