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摘要：本发明涉及基于电力客服工单的供电故障区域地址分析方法。分析方法包括如下过程：基于95598受理工单、故障处理工单，获取故障报修用电地址；在同一时间段内，将地址字符串切分成不同级别的地址信息；统计所有分词结果中的唯一地址词汇信息，构建地址词汇表；将分词结果映射到词汇表中的索引，生成对应的One‑Hot向量；将One‑Hot编码后的向量作为特征输入神经网络模型，确保模型充分训练，生成词向量；选择K‑means聚类算法、余弦相似性、距离判别方法三种方法中的任何一种，对生成的词向量进行判定。本发明为快速定位集中故障区域，快速制定故障区域处置方案提供数据依据。
主权项：1.基于电力客服工单的供电故障区域地址分析方法，其特征在于，包括如下过程：S1：基于95598受理工单、故障处理工单，获取故障报修用电地址；所述用电地址信息包括省、市、区县、街道乡镇、社区村、小区自然村、门牌号；S2：在同一时间段内，针对集中反映故障地址进行中文文本解析，将地址字符串切分成不同级别的地址信息；S3：统计所有分词结果中的唯一地址词汇信息，构建地址词汇表；S3.1：数据预处理；加载地址数据并进行清洗，去除多余的空格和特殊字符，将地址信息标准化；S3.2：分词处理；使用中文文本分词工具对地址数据进行分词，将地址字符串切分成不同级别的地址信息；S3.3：分词结果验证；对分词结果进行验证和修正，确保每一个地址词都能准确反映地址层级信息；S4：将分词结果映射到词汇表中的索引，生成对应的One-Hot向量；在索引位置标记为1，其余位置为0；S5：将One-Hot编码后的向量作为特征输入神经网络模型，设置学习率、迭代次数超参数，确保模型充分训练；生成词向量；S6：选择K-means聚类算法、余弦相似性、距离判别方法三种方法中的任何一种，对生成的词向量进行判定，识别地址聚类中心。
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百度查询： 国家电网有限公司客户服务中心 基于电力客服工单的供电故障区域地址分析方法
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