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摘要:本申请提供了基于大数据分析的临床试验数据风险预警系统,涉及风险预警技术领域,包括:接收多个研究中心的多源临床试验数据;获取多源背景信息;对多个初始清理规则生成策略进行自适应优化;对多源临床试验数据进行局部特异性识别,对非局部特异性数据进行标准化处理,对局部特异性数据进行标准化处理;进行异常检测,进行预警分析;识别实时风险预警报告的动态变化,并实时调整预警级别。通过本申请可以解决现有技术中存在由于多个研究中心的数据格式、记录标准和数据质量的显著差异,影响了数据的处理和分析的技术问题,实现对多源异质临床试验数据的差异化处理的技术目标,达到减少误差并优化数据分析准确性的技术效果。
主权项:1.基于大数据分析的临床试验数据风险预警系统,其特征在于,包括:数据导入模块,用于接收多个研究中心导入的多个受试者的多源临床试验数据;背景信息获取模块,用于获取所述多个受试者的多源背景信息;动态自适应清理模块,用于对所述多个研究中心的多个初始清理规则生成策略进行自适应优化,获得多个清理规则生成策略;局部特异性识别模块,用于根据所述多源背景信息对所述多源临床试验数据进行局部特异性识别,获得局部特异性数据,通过基于所述清理规则生成策略获得的非局部清理规则对非局部特异性数据进行标准化处理,得到非局部临床试验数据,通过基于所述清理规则生成策略获得的局部清理规则对所述局部特异性数据进行标准化处理,得到局部临床试验数据,结合所述非局部临床试验数据和所述局部临床试验数据获得临床试验数据,其中,所述非局部临床试验数据通过所述多源临床试验数据中除去所述局部特异性数据获得;预警模块,用于对所述非局部临床试验数据和所述局部临床试验数据进行异常检测获得异常数据,并对所述异常数据进行预警分析生成实时风险预警报告;实时风险调整模块,用于识别所述实时风险预警报告的动态变化,并实时调整预警级别。
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百度查询: 鼎泰(南京)临床医学研究有限公司 基于大数据分析的临床试验数据风险预警系统
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