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摘要：本发明公开了一种基于帧差概率语法字典的场景图像异常检测方法，包括：获取待检测的场景视频流和其对应的背景图像；基于背景图像和场景视频流得到背景帧差灰度差分图、背景帧差二值化差分图、序列帧差灰度差分图和序列帧差二值化差分图；设置网格范围和网格数量；基于网格范围、网格数量、背景帧差灰度差分图、背景帧差二值化差分图、序列帧差灰度差分图和序列帧差二值化差分图得到帧差概率语法字典和场景视频流中每个帧图像的属性矩阵；将属性矩阵带入至帧差概率语法字典，得到概率矩阵；基于概率矩阵得到信息量值；基于信息量值与设定阈值进行对比，当大于设定阈值时，判定为异常帧图像。无需标注或者简单标注即可简单实现视频异常识别。
主权项：1.一种基于帧差概率语法字典的场景图像异常检测方法，其特征在于，包括：获取待检测的场景视频流和其对应的背景图像；基于所述背景图像和所述场景视频流得到背景帧差灰度差分图、背景帧差二值化差分图、序列帧差灰度差分图和序列帧差二值化差分图；设置网格范围和网格数量；基于所述网格范围、所述网格数量、所述背景帧差灰度差分图、所述背景帧差二值化差分图、所述序列帧差灰度差分图和所述序列帧差二值化差分图得到帧差概率语法字典和所述场景视频流中每个帧图像的属性矩阵；将所述属性矩阵带入至所述帧差概率语法字典，得到概率矩阵；基于所述概率矩阵得到信息量值；基于所述信息量值与设定阈值进行对比，当大于所述设定阈值时，判定为异常帧图像。
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百度查询： 暗物智能科技(广州)有限公司 一种基于帧差概率语法字典的场景图像异常检测方法及系统
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