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摘要：本发明提供一种对环网柜局部放电的监测方法、装置、设备及介质，包括，获取所述环网柜中超声波信号和温度数据；对获取的超声波信号和温度数据进行预处理，分别得到对应的第一频谱数据和第二频谱数据；将所述第一频谱数据和所述第二频谱数据输入预训练的卷积神经网络模型进行分析，得到对应的监测结果；其中，所述预训练的卷积神经网络模型为通过所述环网柜的历史超声波信号和历史温度数据进行训练，用于对环网柜中局部的放电概率进行预测；所述监测结果至少包括放电概率。本发明可以在线监测环网柜局部放电，使运维人员能够迅速响应，实现故障的早期发现和及时处理。
主权项：1.一种对环网柜局部放电的监测方法，其特征在于，包括：获取所述环网柜中超声波信号和温度数据；对获取的超声波信号和温度数据进行预处理，分别得到对应的第一频谱数据和第二频谱数据；将所述第一频谱数据和所述第二频谱数据输入预训练的卷积神经网络模型进行分析，得到对应的监测结果；其中，所述预训练的卷积神经网络模型为通过所述环网柜的历史超声波信号和历史温度数据进行训练，用于对环网柜中局部的放电概率进行预测；所述监测结果至少包括放电概率。
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百度查询： 深圳供电局有限公司 一种对环网柜局部放电的监测方法、装置、设备及介质
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