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摘要：本申请提供了基于3D建模的智慧园区风险预警方法、系统、设备及介质，获取智慧园区内建筑物信息和道路信息；基于构件信息和拓扑关系进行3D建模得到建筑物和园区3D模型；对园区3D模型进行区域划分得到风险和非风险区域；基于非风险区域图像进行建模得到人员3D模型，对目标时刻的人员3D模型进行预测得到预测3D模型；根据模型整合结果判断各预测3D模型是否出现在风险区域内；若是则通过园区警报装置进行园区风险预警；在目标时刻下对该目标非风险人员进行身份验证，通过远程警报装置进行园区风险警报。采用上述方法，以提高针对智慧园区进行的风险预警的有效性和稳定性，同时提高对风险预警的响应速度和响应效率。

主权项：1.一种基于3D建模的智慧园区风险预警方法，其特征在于，应用于基于3D建模的智慧园区风险预警系统，所述系统包括信息采集模块，3D建模模块、风险评估模块和风险警报模块，所述风险警报模块包括园区警报装置和远程警报装置，所述方法包括：所述信息采集模块获取智慧园区内各建筑物的建筑物信息和所述智慧园区内各道路的道路信息，其中，所述建筑物信息包括各建筑构件的构件信息和各建筑构件之间的第一拓扑关系，所述道路信息包括各道路的道路类型和各道路与各建筑物之间的第二拓扑关系；所述3D建模模块基于各建筑物中各建筑构件的构件信息和各建筑构件之间的第一拓扑关系对各建筑物进行3D建模得到各建筑物的建筑物3D模型，并基于各建筑物的建筑物3D模型、各道路的道路类型和各道路与各建筑物之间的第二拓扑关系对所述智慧园区进行3D建模，得到所述智慧园区的园区3D模型；所述信息采集模块根据各建筑构件的构件信息和各道路的道路类型对所述智慧园区的园区3D模型进行区域划分得到风险区域和非风险区域，并实时获取各风险区域的风险区域图像和各非风险区域的非风险区域图像；所述3D建模模块基于各非风险区域图像对位于各非风险区域内的非风险人员进行3D建模得到各非风险人员的人员3D模型，并基于不同时刻下各非风险人员的人员3D模型对各非风险人员在目标时刻的人员3D模型进行预测，得到各非风险人员的预测3D模型；所述风险评估模块将各非风险人员的预测3D模型与所述园区3D模型进行整合，根据整合结果判断各非风险人员的预测3D模型是否出现在所述园区3D模型的风险区域内；若存在预测3D模型出现在所述园区3D模型的风险区域内的目标非风险人员，所述风险警报模块则针对该目标非风险人员和该风险区域通过所述园区警报装置进行园区风险预警；在所述目标时刻下，所述风险评估模块基于各风险区域的风险区域图像确定出各风险区域内的风险人员的身份信息，并根据各风险人员的身份信息对该目标非风险人员进行身份验证，根据身份验证结果确定出该目标非风险人员是否为各风险人员中的一员；若该目标非风险人员为各风险人员中的一员，所述风险警报模块则针对该目标非风险人员和该风险区域通过所述远程警报装置进行园区风险警报。

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