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摘要：本发明公开了一种基于诊疗信息的静脉血栓栓塞症预防方案确定系统，涉及数据处理技术领域，该静脉血栓栓塞症预防方案确定系统包括：特征匹配模块，用于基于静脉血栓栓塞症的症状特征建立症状匹配模型，并采集目标对象的实时诊疗特征输入至症状匹配模型进行特征匹配；风险评估分级模块，用于根据特征匹配结果预测目标对象发生静脉血栓栓塞症的风险概率；个性化方案制定模块，用于结合目标对象的偏好特征为不同风险等级的目标对象制定个性化静脉血栓栓塞症预防方案。本发明通过偏好分析模块能够精确捕捉目标对象的治疗方式偏好、药物选择偏好及风险承受偏好等多个因素，进而根据这些个性化数据进一步优化预防方案。
主权项：1.一种基于诊疗信息的静脉血栓栓塞症预防方案确定系统，其特征在于，该静脉血栓栓塞症预防方案确定系统包括：症状特征识别模块，用于从预定义的数据库中获取历史诊疗信息，并从历史诊疗信息中提取静脉血栓栓塞症的症状特征；特征匹配模块，用于基于静脉血栓栓塞症的症状特征建立症状匹配模型，并采集目标对象的实时诊疗特征输入至症状匹配模型进行特征匹配；风险评估分级模块，用于根据特征匹配结果预测目标对象发生静脉血栓栓塞症的风险概率，并对目标对象进行风险等级划分；个性化方案制定模块，用于结合目标对象的偏好特征为不同风险等级的目标对象制定个性化静脉血栓栓塞症预防方案；所述特征匹配模块包括特征预处理模块、特征聚类模块及关联匹配模块；所述特征预处理模块，用于融合静脉血栓栓塞症的症状特征形成特征数据集，并采用小波算法剔除特征数据集中的噪声；所述特征聚类模块，用于将预处理后的特征数据集中相似症状特征划分至同一类簇中，得到若干症状特征类簇；所述关联匹配模块，用于将目标对象的实时诊疗特征输入至症状匹配模型中与症状特征进行匹配并输出特征匹配结果。
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百度查询： 江苏迈鼎科技(集团)有限公司 一种基于诊疗信息的静脉血栓栓塞症预防方案确定系统
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