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摘要：本发明公开了一种基于结构引导扩散模型的牙齿正畸结果预测方法及装置。给定正畸前2D露齿人脸彩色图像以及其对应灰度图像，首先训练结构引导去噪模型，其中设计了密集纹理分支以及稀疏结构分支，其次训练噪声预测网络模型，其中设计了引导模块以及网络结构模块，通过结合去噪后的灰度边缘图像、带噪的彩色图像以及中间特征，从而确保语义上的一致性；设计了判别器损失用于在去噪过程中，确保当前结构与当前时间步的纹理之间的紧密相关性，同时设计了三元组损失来强调在去噪过程中非掩码区域的相关性评估；最后通过结构指导的方式优化纹理去噪过程从而有效预测正畸结果。本发明根据正畸前的2D露齿人脸彩色图像准确预测正畸后的人脸彩色图像。
主权项：1.一种基于结构引导扩散模型的牙齿正畸结果预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，获取当前阶段患者的2D露齿人脸彩色图像以及对应灰度图像；S2，基于所述2D露齿人脸彩色图像以及对应灰度图像训练结构引导去噪模型，实现对带噪图像的去噪；S3，使用噪声预测网络结合带噪彩色图像、去噪后灰度图像以及中间特征提高去噪效果，生成高质量、语义一致的去噪图像；S4，利用结构引导扩散模型对最终噪声进行去噪，即可得到当前输入图像正畸后的人脸彩色图像。
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百度查询： 浙江工商大学 基于结构引导扩散模型的牙齿正畸结果预测方法、装置及计算机可读存储介质
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