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摘要：本发明公开了一种基于大气散射模型的雾霾图像清晰化算法，包括采用雾霾环境的物理特性对大气散射模型进行修正，获得修正的大气散射模型；将原始的雾霾图像从RGB色彩空间转换至HIS色彩空间，并将雾霾图像划分为浓雾霾区域和非浓雾霾区域，克服基于暗通道图像去雾算法无法适应于不含天空区域图像的局限性；计算雾霾图像的全局光强度；分别计算浓雾霾区域和非浓雾霾区域的透射率和大气光值；将浓雾霾区域和非浓雾霾区域的透射率和大气光值进行融合，分别得到全局透射率和全局大气光值；将获得的全局透射率和全局大气值代入到经过修正的大气散射模型，获得清晰化处理后的雾霾图像。使得图像清晰化过程中的大气光值和透射率更加符合雾霾图像的真实属性。
主权项：1.一种基于大气散射模型的雾霾图像清晰化算法，其特征在于：包括以下步骤：S1、采用雾霾环境的物理特性对大气散射模型进行修正，获得修正的大气散射模型；S2、将原始的雾霾图像从RGB色彩空间转换至HIS色彩空间，并将雾霾图像根据通道亮度差异划分为浓雾霾区域和非浓雾霾区域；S3、计算雾霾图像的全局光强度；S4、根据浓雾霾区域的大气散射系数和场景深度得到浓雾霾区域的透射率，并结合全局光强度计算出浓雾霾区域的大气光值；根据全局光强度计算得到非浓雾霾区域的大气光值和非浓雾霾区域的透射率；S5、将浓雾霾区域的透射率和非浓雾霾区域透射率进行融合得到全局透射率，并将浓雾霾区域的的大气光值和非浓雾霾区域的大气光值进行融合得到全局大气光值；S6、将获得的全局透射率和全局大气值代入到经过修正的大气散射模型，获得清晰化处理后的雾霾图像。
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百度查询： 西安工业大学 一种基于大气散射模型的雾霾图像清晰化算法
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