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摘要：本发明涉及一种基于风险评估的最优运维路线决策方法及系统，属于数据预处理与识别技术领域，解决如何结合输电线路实际运行现状，提升运维路线设计科学性的问题。该方法包括：获取基础数据，基础数据包括多次检修作业的资源消耗量、设备相关数据和故障统计数据；采用基于密度的异常值检测方法对基础数据进行异常值检测，然后对缺失值进行插补处理；通过马尔可夫链模型评价输电线路运行状态并采用主成分分析算法提取关键影响因子，通过最小二乘支持向量机预测输电线路运行风险等级以识别和分类输电线路故障；构建运维最优路线的目标函数集合及相应的约束条件以获得运维最优路线。实现运维路线的科学规划，提升生产成本精细化控制。
主权项：1.一种基于风险评估的最优运维路线决策方法，其特征在于，包括：获取基础数据，其中，所述基础数据包括多次检修作业的资源消耗量、设备相关数据和故障统计数据，其中，所述设备相关信息包括所述设备所处地理位置、环境、地区、电网；采用基于密度的异常值检测方法对所述基础数据进行异常值检测，然后对缺失值进行插补处理，其中，根据改进的分层均值插补对缺失值进行插补处理；通过马尔可夫链模型评价输电线路运行状态并且采用主成分分析算法从插补处理后的外部因素中提取关键影响因子，通过最小二乘支持向量机预测输电线路运行风险等级以识别和分类所述输电线路故障，其中，将所述关键影响因子和所述输电线路运行状态作为所述最小二乘支持向量机的输入；以及基于所述输电线路运行状态和所述输电线路运行风险等级构建运维最优路线的目标函数集合及相应的约束条件以获得运维最优路线。
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百度查询： 国网河南省电力公司经济技术研究院 一种基于风险评估的最优运维路线决策方法及系统
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