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摘要：本发明提供一种基于大数据的游客定制旅游路线的生成方法及系统，其中，该方法包括：获取目标用户所对应的历史社交数据集，基于BERT模型和LDA主题模型确定对应语义分析结果的第一话题偏好度；基于各个历史社交数据和第一话题偏好度构建用户行为图谱；将用户行为图谱输入至图神经网络，以确定目标用户的话题综合偏好度和偏好领域话题集；确定旅游目的地与偏好领域话题匹配的候选区域地标集；获取候选区域地标在旅游计划日期的地标营业计划；将歇业的候选区域地标从候选区域地标集中筛除；根据旅游预订记录、营业活动安排和话题综合偏好度，生成个性化旅游路线。由此，通过大数据分析来实现旅游路线规划，促进了旅游市场的多元化和个性化发展。

主权项：1.一种基于大数据的游客定制旅游路线的生成方法，包括：在检测到目标用户的旅游计划数据的情况下，获取所述目标用户所对应的历史社交数据集；所述旅游计划数据至少包含旅游目的地、旅游预订记录和旅游计划日期；所述历史社交数据集包含用户发帖数据、用户点赞数据和用户评论数据；针对所述历史社交数据集中的各个历史社交数据，基于BERT模型确定所述历史社交数据所对应的语义特征向量，并基于LDA主题模型确定所述语义特征向量相对于各个领域话题的第一话题偏好度；所述各个领域话题包含：政治领域话题、军事领域话题、历史领域话题、美食领域话题、音乐领域话题、体育领域话题和时尚领域话题；基于各个历史社交数据和所对应的语义特征向量及第一话题偏好度，构建针对所述目标用户的用户行为图谱；所述用户行为图谱的节点是根据所述历史社交数据所对应的社交互动对象而定义的，所述用户行为图谱的节点的属性是根据所述历史社交数据所对应的语义特征向量和第一话题偏好度而定义的；所述用户行为图谱的边是根据所述历史社交数据中的互动动作而定义的，所述边的权重是根据互动动作强度而定义的；将所述用户行为图谱输入至图神经网络，以更新所述用户行为图谱中节点的属性特征，进而根据经更新的各个节点所指示的第二话题偏好度，确定所述目标用户针对各个所述领域话题的话题综合偏好度，然后根据对应所述话题综合偏好度排名靠前的预设数量个领域话题确定偏好领域话题集；针对偏好领域话题集中的各个偏好领域话题，从所述旅游目的地所对应的区域地标数据库中，确定与该偏好领域话题相匹配的候选区域地标集；所述区域地标数据库包含多个标定区域地标和相应的地标描述信息，所述地标描述信息包含地标类型，所述地标类型包含以下中的任意一者：历史文化地标、自然风光地标、体育场馆地标和商场地标；针对所述候选区域地标集中的各个候选区域地标，基于第三方检索引擎，获取该候选区域地标在旅游计划日期的地标营业计划；所述地标营业计划包含营业状态和营业活动安排；将对应营业状态为歇业的候选区域地标从所述候选区域地标集中筛除，以确定目标区域地标集；根据所述旅游预订记录以及所述目标区域地标集中的各个目标区域地标所对应的营业活动安排和话题综合偏好度，生成针对所述目标用户的个性化旅游路线。

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