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摘要：本公开提供了一种优化大语言模型的提示词的方法及装置。该方法包括：基于原始文本和目标文本，利用大语言模型生成初始提示词；根据基础提示词对初始提示词进行词插入操作，得到多条候选提示词；基于各条候选提示词和原始文本，利用大语言模型生成各条候选提示词对应的重写文本；计算目标文本和各条候选提示词对应的重写文本之间的相似度；为对应相似度最高的候选提示词进行词修剪操作，得到多条目标提示词；基于各条目标提示词和原始文本，利用大语言模型生成各条目标提示词对应的重写文本；计算目标文本和各条目标提示词对应的重写文本之间的相似度；将对应相似度最高的目标提示词作为针对大语言模型优化后的提示词。
主权项：1.一种优化大语言模型的提示词的方法，其特征在于，包括：获取训练数据，其中，所述训练数据包含原始文本、基础提示词和目标文本；基于所述原始文本和所述目标文本，利用大语言模型生成初始提示词；根据所述基础提示词对所述初始提示词进行词插入操作，得到多条候选提示词；基于各条候选提示词和所述原始文本，利用所述大语言模型生成各条候选提示词对应的重写文本；计算所述目标文本和各条候选提示词对应的重写文本之间的相似度；为对应相似度最高的候选提示词进行词修剪操作，得到多条目标提示词；基于各条目标提示词和所述原始文本，利用所述大语言模型生成各条目标提示词对应的重写文本；计算所述目标文本和各条目标提示词对应的重写文本之间的相似度；将对应相似度最高的目标提示词作为针对所述大语言模型优化后的提示词。
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