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摘要：本发明提供了一种排序方法、装置、电子设备和计算机存储介质，该方法包括：获取用户的历史行为数据，根据用户的历史行为数据，确定用户的兴趣偏好数据；兴趣偏好数据用于表征用户对历史物品集中各个物品的感兴趣程度；根据用户的兴趣偏好数据，基于稀疏高斯过程回归方法，确定目标任务的第一概率分布函数的均值和方差；第一概率分布函数用于预估用户对候选物品集中各个物品的感兴趣程度；根据目标任务的第一概率分布函数的均值和方差，获取候选物品集中各个物品的评分结果；根据候选物品集中各个物品的评分结果，对各个物品进行排序。
主权项：1.一种排序方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户的历史行为数据，根据所述用户的历史行为数据，确定所述用户的兴趣偏好数据；所述兴趣偏好数据用于表征所述用户对历史物品集中各个物品的感兴趣程度；根据所述用户的兴趣偏好数据，基于稀疏高斯过程回归方法，确定目标任务的第一概率分布函数的均值和方差；所述第一概率分布函数用于预估所述用户对候选物品集中各个物品的感兴趣程度；根据所述目标任务的第一概率分布函数的均值和方差，获取所述候选物品集中各个物品的评分结果；根据所述候选物品集中各个物品的评分结果，对所述各个物品进行排序。
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