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摘要：本发明涉及一种充电桩电缆的监测方法、系统及充电桩电缆。该方法：对充电桩输电线缆进行采集和预处理，得到多源时间序列数据集；通过深度神经网络和循环神经网络的混合模型进行线缆温度预测，得到线缆温度预测数据；对线缆温度预测数据进行卡尔曼滤波融合分析，得到线缆温度分布估计结果；对线缆温度分布估计结果进行时空变化特征分析和三维空间插值，得到目标线缆温度场；对目标线缆温度场进行计算流体动力学分析和气流通道优化，得到线缆气流管理方案；对线缆气流管理方案进行强化学习和分层决策处理，得到线缆气冷温度控制策略。本发明的实施实现了充电桩输电线缆的智能气冷控制，提高了充电桩输电线缆的充电过程安全性。
主权项：1.一种充电桩电缆的监测方法，其特征在于，包括以下步骤：对充电桩输电线缆的温度数据、环境参数和气流信息进行采集和预处理，得到多源时间序列数据集；将所述多源时间序列数据集输入深度神经网络和循环神经网络的混合模型进行线缆温度预测，得到线缆温度预测数据；对所述线缆温度预测数据进行卡尔曼滤波融合分析，得到线缆温度分布估计结果；对所述线缆温度分布估计结果进行时空变化特征分析和三维空间插值，得到目标线缆温度场；对所述目标线缆温度场进行计算流体动力学分析和气流通道优化，得到线缆气流管理方案；对所述线缆气流管理方案进行强化学习和分层决策处理，得到线缆气冷温度控制策略。
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