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摘要：本发明公开了基于大模型驱动的实时索引构建与智能优化方法及系统，属于数据库索引技术领域，其具体包括：通过数据流处理与动态预处理技术收集并分析样本数据特性与访问模式；融合预训练语言模型与知识图谱方法，对样本数据进行深度语义解析，并采用自适应混合索引策略生成索引方案；实施索引构建，并应用多目标优化算法优化索引性能，通过实时监控与机器学习预测模型，能够动态调整索引配置，以最优索引组合提升数据库查询效率，实现了智能、高效的索引管理策略。
主权项：1.基于大模型驱动的实时索引构建与智能优化方法，其特征在于，包括：步骤S1：利用数据流处理方式收集样本数据，并进行动态自适应预处理，同时，分析样本数据特性，并评估样本数据的访问模式；步骤S2：利用统计方法，基于历史访问记录和当前数据特性预测热数据，根据热数据预测结果，自动触发加载机制，提前加载到内存；步骤S3：加载预训练语言模型，结合知识图谱方法，对样本数据进行深度语义分析，根据分析结果、样本数据特性、访问模式和热数据预测结果，采用自适应混合索引策略，结合知识图谱中的实体关系信息，生成混合索引方案，并存储到索引数据库；步骤S4：根据混合索引方案，在数据库系统中实施索引构建，利用预训练语言模型对混合索引方案进行多维度性能评估，根据评估结果，采用多目标优化算法自动生成索引优化方案，并实施优化后的索引方案；步骤S5：实时监控索引构建和查询处理的性能指标，利用机器学习算法结合历史查询数据和索引性能数据，预测不同索引组合下的查询优化效果，获得最优索引组合。
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百度查询： 上海卓辰信息科技有限公司 基于大模型驱动的实时索引构建与智能优化方法及系统
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