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摘要：本发明公开了一种基于大数据的水文水资源监测方法，涉及水质监测技术领域，包括监测前准备，数据采集，构建数据采集系统，水体质量评估，利用水质指数算法对水质进行评估，得到水质综合指数Q，风险预测，利用异常检测算法得到异常波动值D，最后结合水质综合指数Q和异常波动值D对未来水质变化进行预测，得到未来水质趋势值Pt+1，结果显示，具备了通过水质综合指数Q能够将各个整合不同的水文参数，全面反映水体的整体质量，随后通过异常检测算法得到异常波动值D，能够及时响应突发的水质变化，最后通过结合水质综合指数Q和异常波动值D得到未来水质趋势值Pt+1，使得工作人员能够有效采取预防措施，减少对水资源的危害的效果。
主权项：1.一种基于大数据的水文水资源监测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：监测前准备，根据监测目标和范围，确定监测站点的位置和数量，在每个监测站点均安装传感器设备；步骤S2：数据采集，构建数据采集系统，数据采集系统包括传感器网络，数据传输设备和数据中心，通过传感器设备采集水文数据，并通过数据传输设备将数据传输至数据中心进行存储；步骤S3：水体质量评估，通过传感器设备采集到的水文数据，利用水质指数算法对水质进行评估，得到水质综合指数Q；步骤S4：风险预测，利用异常检测算法并结合水质综合指数Q对水体异常波动进行评估，得到异常波动值D，最后结合水质综合指数Q和异常波动值D对未来水质变化进行预测，得到未来水质趋势值Pt+1，根据未来水质趋势值Pt+1实现预防效果；步骤S5：结果展示，将监测结果整理成监测报告展示给管理人员。
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百度查询： 黄河水利委员会宁蒙水文水资源局 一种基于大数据的水文水资源监测方法
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