龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
摘要：本申请公开了一种客户基线负荷预估方法、系统、设备及介质，在每个客户节点上通过训练个性化的Transformer模型，确保自注意力层参数只在本地进行更新，而不在全局范围内共享。这种方式能够精确捕捉每个客户的负荷模式，并提升预测准确性。并且通过在服务器端引入超网络来生成每个客户的个性化嵌入，这些嵌入用于生成个性化自注意力层参数，从而提升模型在处理不同客户数据时的泛化能力和鲁棒性。进一步地，通过改进的联邦学习框架，实现模型参数的分布式训练和聚合，既保护客户数据隐私，又提升系统的计算效率和通信效率。从而解决了现有技术预测准确性和数据隐私度较低、且通信开销较高的问题。
主权项：1.一种客户基线负荷预估方法，其特征在于，包括：S1、各客户节点定期获取其历史负荷数据并进行预处理得到本地数据集；S2、在服务器端初始化Transformer模型得到全局模型参数，并将所述全局模型参数分发至各客户节点；S3、客户节点基于全局模型参数并根据所述本地数据集进行模型训练，同时对自注意层的参数进行更新，并对除自注意层的其他层的参数通过联邦平均算法进行更新；S4、服务器端对来自各客户节点的自注意层的参数进行联邦平均，生成新的全局模型参数并分发至各客户节点，从而利用超网络生成每个客户节点的个性化自注意力层参数；S5、各客户节点基于新的所述全局模型参数进行训练，返回步骤S3，直至达到预置训练轮数，得到训练好的个性化Transformer模型；S6、基于所述个性化Transformer模型进行基线负荷预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南方电网科学研究院有限责任公司 一种客户基线负荷预估方法、系统、设备及介质
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号