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摘要：本发明公开了分布式存储一体机系统数据迁移时间预估方法、系统、设备及介质，包括：收集Ceph集群历史迁移数据；对收集到的Ceph集群历史迁移数据进行预处理；利用机器学习算法对进行预处理后的数据进行训练和学习，构建适用于Ceph集群扩容迁移的数据迁移时间预测模型；采用所构建的数据迁移时间预测模型对迁移任务的迁移时间进行预测。本发明的迁移时间预估方法相对准确、实时，能够对集群环境和数据量的变化自适应地调整，始终保持相对准确的预测精度。
主权项：1.一种分布式存储一体机系统数据迁移时间预估方法，其特征在于，包括以下步骤：收集Ceph集群历史迁移数据；对收集到的Ceph集群历史迁移数据进行预处理；利用机器学习算法对进行预处理后的数据进行训练和学习，构建适用于Ceph集群扩容迁移的数据迁移时间预测模型；采用所构建的数据迁移时间预测模型对迁移任务的迁移时间进行预测。
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百度查询： 中电信数智科技有限公司 分布式存储一体机系统数据迁移时间预估方法、系统、设备及介质
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