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摘要：本发明公开的是本发明公开了一种面向工厂流水线良品筛选的电机螺纹杆缺陷检测方法，将采集图像进行处理和加工获得预处理的图像；利用直接轮廓检测定位出电机螺纹杆反光面；在定位出的反光面区域生成四边形轮廓，再进行手动生成轮廓，定位出要处理的图像区域；根据生成的区域，利用N通道合成1通道将不同的子区域合并，再利用提取物图操作提取出合并的区域；利用图像处理操作对获得的图像进行处理；利用直接轮廓检测，在处理后的图像上检测出磕碰、污渍等缺陷，本发明具有能够解决电机螺纹缺陷检测中算法实时性和稳定性不足以及复杂环境下采集图像干扰项过多的问题，并可实现在工厂流水线进行良品与瑕疵品的筛选等技术特点。
主权项：1.一种面向工厂流水线良品筛选的电机螺纹杆缺陷检测方法，其特征在于该检测方法包括以下步骤：步骤1图像预处理：对图像预处理操作以实现将采集图像进行处理和加工获得预处理的图像；步骤2区域定位：在预处理的图像上利用直接轮廓检测定位出电机螺纹杆反光面，所述直接轮廓检测的过程如下：步骤21使用算子计算水平方向和垂直方向的梯度：Gxx，y＝Ix+1,y-Ix-1，yGyx，y＝Ix，y+1-Ix，y-1步骤22计算梯度的幅值： 步骤23设置一个阈值T，对梯度幅值进行二值化处理，通过二值化处理分割出螺纹反光面和其他区域： 步骤24通过轮廓检测的算法从二值化图像Bx,y中提取对象的边界；步骤3区域手动生成：利用轮廓变化，在定位出的反光面区域生成四边形轮廓，再进行手动生成轮廓，并根据缺陷种类不同，定位出要处理的图像区域；步骤4区域提取：根据定位出的图像区域，利用N通道合成1通道将不同的图像区域合并，提取得到图像，并将其作为原始图像数据以便重新对得到的图像区域进行图像预处理；步骤5图像提取后处理：再利用图像处理操作对步骤4中获得的图像进行处理；步骤6缺陷检测：再利用直接轮廓检测，在处理后的图像上检测出缺陷。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浣江实验室 一种面向工厂流水线良品筛选的电机螺纹杆缺陷检测方法
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