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摘要：本发明适用于人口热力图技术领域，提供了基于热力图的人口迁移特征提取方法及系统，包括以下步骤：获取城市的运营商数据、地图导航数据和移动支付数据；通过人口统计模型来计算城市各区域的人口密度、人口画像和当前人口流动情况；基于GIS地理信息系统和热力图算法生成人口热力图，实现空间数据的可视化展示，可视化展示内容包括城市各区域的人口数量和人口画像；对设定时间段内的人口热力图进行分析，生成城市各区域的人口迁移情况，并根据人口迁移情况生成对应的城市规划建议。本发明实现空间数据的可视化展示，可视化展示内容包括城市各区域的人口数量和人口画像，生成城市各区域的人口迁移情况，便于后续进行资源分配、城市规划和服务管理。

主权项：1.一种基于热力图的人口迁移特征提取方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：获取城市的运营商数据、地图导航数据和移动支付数据，对运营商数据、地图导航数据和移动支付数据进行清洗处理；基于清洗处理后的数据，通过人口统计模型来计算城市各区域的人口密度、人口画像和当前人口流动情况；基于GIS地理信息系统和热力图算法生成人口热力图，实现空间数据的可视化展示，可视化展示内容包括城市各区域的人口数量和人口画像；对设定时间段内的人口热力图进行分析，生成城市各区域的人口迁移情况，并根据人口迁移情况生成对应的城市规划建议；所述对运营商数据、地图导航数据和移动支付数据进行清洗处理的步骤，具体包括：调取运营商数据、地图导航数据和移动支付数据中的唯一标识符，所述唯一标识符为用户ID，通过唯一标识符识别并删除数据中的重复项；判定运营商数据、地图导航数据和移动支付数据中是否缺少位置信息，对于缺失的位置信息，使用邻近点插值进行填充；将运营商数据、地图导航数据和移动支付数据中的时间戳转换为统一格式，将地理位置转换为统一坐标系下的经纬度，确定所属的城市区域；所述判定运营商数据、地图导航数据和移动支付数据中是否缺少位置信息，对于缺失的位置信息，使用邻近点插值进行填充的步骤，具体包括如下子步骤：将运营商数据、地图导航数据和移动支付数据进行分离，形成完整数据和不完整数据；提取完整数据的地理坐标，并利用KMeans算法进行聚类，以识别不同的地理区域得到多个聚类；对每个聚类，使用RBF创建插值函数；对于每个不完整数据，找到最邻近的聚类，使用最邻近的聚类对应的RBF函数进行插值，填充缺失的位置信息，得到补完数据，最后将完整数据和补完数据合并。

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