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摘要：本申请公开了一种复杂设备故障识别方法、设备、介质及产品，涉及设备故障识别领域，该方法包括根据专家背景得分标准，利用考虑专家背景的相似性聚合法计算故障发生概率的模糊评价概率；利用SVDD算法建立复杂设备中变量的正常样本超球体；根据变量的正常样本超球体，利用“3σ”原则评估各变量的健康状态；根据模糊评价概率和测试样本各变量的健康状态，利用模糊正向因果推理分类和模糊逆向因果推理分类，得到模糊正向判定结果类别和模糊逆向判定结果类别；利用加权D_S证据融合法对模糊正向判定结果类别和模糊逆向判定结果类别进行融合，得到测试样本的最终故障类型。本申请能够提高复杂设备故障识别的准确性和效率。
主权项：1.一种复杂设备故障识别方法，其特征在于，所述复杂设备故障识别方法包括：根据专家背景得分标准，利用考虑专家背景的相似性聚合法计算故障发生概率的模糊评价概率；利用SVDD算法建立复杂设备中变量的正常样本超球体；并根据变量的正常样本超球体，利用“3σ”原则评估测试样本各变量的健康状态；根据故障发生概率的模糊评价概率和测试样本各变量的健康状态，利用模糊正向因果推理分类和模糊逆向因果推理分类，得到模糊正向判定结果类别和模糊逆向判定结果类别；利用加权D_S证据融合法对模糊正向判定结果类别和模糊逆向判定结果类别进行融合，得到测试样本的最终故障类型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国计量大学 浙江省产品质量安全科学研究院 一种复杂设备故障识别方法、设备、介质及产品
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