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摘要：本发明提供一种面向Linux固件镜像的污点型漏洞分析方法和装置。该方法对固件预处理的步骤进行了改进，包括：构建量子神经网络，利用已知文件架构类型的网络请求处理程序对所述量子神经网络进行训练，得到文件架构识别模型；将待分析固件对应的网络请求处理程序输入至所述文件架构识别模型，得到所述待分析固件的文件架构类型，进而采用与所述文件架构类型匹配的预处理流程对所述网络请求处理程序进行预处理以获取控制流图和调用关系图。
主权项：1.面向Linux固件镜像的污点型漏洞分析方法，包括固件预处理的步骤、别名分析的步骤、间接调用分析的步骤和漏洞发现的步骤，其特征在于，所述固件预处理的步骤具体包括：构建量子神经网络，利用已知文件架构类型的网络请求处理程序对所述量子神经网络进行训练，得到文件架构识别模型；将待分析固件对应的网络请求处理程序输入至所述文件架构识别模型，得到所述待分析固件的文件架构类型，进而采用与所述文件架构类型匹配的预处理流程对所述网络请求处理程序进行预处理以获取控制流图和调用关系图。
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百度查询： 中国人民解放军网络空间部队信息工程大学 面向Linux固件镜像的污点型漏洞分析方法和装置
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