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申请/专利权人：浙江工业大学
摘要：本发明公开了一种跨链智能合约的污点追踪方法，创建测试专用的起始测试链和目标测试链，由中继链识别生成模糊测试数据，发送到起始测试链，起始测试链调用被测智能合约向目标测试链发起交易请求，交易请求中携带模糊测试数据，中继链对交易请求中的模糊测试数据进行污点标记，通过插桩代码监控被测智能合约的执行进程，记录插桩代码返回的污点信息，然后通过遗传算法变异模糊测试数据，再次进行追踪，直到达到终止条件。本发明提高了检测效率，有效平衡了检测效率和代码覆盖率。利用遗传算法不断调整输入数据的生成和变异，通过计算适应度有针对性的选择高覆盖率和包含危险型数据的个体进行变异，减少对代码路径的重复检测。
主权项：1.一种跨链智能合约的污点追踪方法，其特征在于，所述跨链智能合约的污点追踪方法，包括：步骤1、创建测试专用的起始测试链和目标测试链，由中继链识别被测智能合约的输入参数，根据被测智能合约的输入参数生成模糊测试数据，发送到起始测试链；步骤2、将起始测试链和目标测试链分别设置为被测智能合约的源区块链和目标区块链；步骤3、起始测试链调用被测智能合约向目标测试链发起交易请求，交易请求中携带模糊测试数据，中继链对交易请求中的模糊测试数据进行污点标记；步骤4、中继链通过插桩代码监控被测智能合约的执行进程，记录插桩代码返回的污点信息；步骤5、判断是否达到追踪终止条件，如果否则采用遗传算法变异模糊测试数据后返回步骤3，如果达到追踪终止条件则结束追踪；其中，所述污点信息包括调用智能合约使用到的模糊测试数据和检测到问题的可疑代码位置；所述跨链智能合约的污点追踪方法，还包括：在一轮模糊测试数据执行完后，将起始测试链和目标测试链恢复为执行该轮数据前的状态。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江工业大学 一种跨链智能合约的污点追踪方法
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