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申请/专利权人：兰州理工大学;甘肃省科学院传感技术研究所
摘要：本申请涉及一种融合多特征和学习能力的深度知识追踪方法，包括：确定多种与学生的学习能力相关的特征向量，根据全部特征向量构建知识追踪模型；将学生的当前知识状态输入知识追踪模型，使知识追踪模型输出学生的答题情况预测结果；获取学生的答题情况实际结果，根据答题情况预测结果和答题情况实际结果构建目标函数对知识追踪模型进行优化。本申请中的技术方案，融合多特征以及学习者的学习能力，使得知识追踪模型可以较为准确的预测学习者的学习表现，知识追踪模型具备更好的可靠性。
主权项：1.一种融合多特征和学习能力的深度知识追踪方法，其特征在于，包括：确定多种与学生的学习能力相关的特征向量，根据全部特征向量构建知识追踪模型；将学生的当前知识状态输入所述知识追踪模型，使所述知识追踪模型输出学生的答题情况预测结果；获取学生的答题情况实际结果，根据所述答题情况预测结果和所述答题情况实际结果构建目标函数对所述知识追踪模型进行优化。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 兰州理工大学 甘肃省科学院传感技术研究所 一种融合多特征和学习能力的深度知识追踪方法
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