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申请/专利权人：山东产业技术研究院(青岛);产研智康数字科技(青岛)有限公司
摘要：本发明涉及医疗技术领域，公开了一种基于深度学习的心脏疾病预测方法及装置，该方法包括：获取患者的待检测心超影像，待检测心超影像由心脏彩超仪采集获得；将待检测心超影像输入预先建立的心脏疾病预测模型，输出心脏疾病预测结果，心脏疾病预测结果包括：疾病类型以及疾病在未来预设时间内发生的疾病概率。本发明采用心超影像进行心脏疾病风险预测，不仅操作简单，而且可以有效降低检查成本，改善患者的诊断体验。
主权项：1.一种基于深度学习的心脏疾病预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取患者的待检测心超影像，所述待检测心超影像由心脏彩超仪采集获得；将所述待检测心超影像输入预先建立的心脏疾病预测模型，输出心脏疾病预测结果，所述心脏疾病预测结果包括：疾病类型以及疾病在未来预设时间内发生的疾病概率。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东产业技术研究院(青岛) 产研智康数字科技(青岛)有限公司 基于深度学习的心脏疾病预测方法及装置
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