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摘要：本发明涉及覆膜烟田的图像检测技术领域，具体涉及基于深度学习与高分遥感影像的覆膜烟田面积估算系统。本发明在图像采集模块中获取所有烟田图块及对应灰度游程矩阵；在图像分析模块中分析游程纹理信息从而获取每个烟田图块的覆膜纹理特征参数；在图像处理模块中对所有烟田图块聚类，从而滤波获取覆膜面积。本发明首先对烟田遥感图像进行分块，进一步利用游程信息分析烟田覆膜的色彩信息及纹理分布情况，量化了每个烟田分块的覆膜纹理特征参数，进而将相似覆膜纹理特征的烟田分块聚类以统一滤波，降低滤波过程中因不同烟田内的覆膜纹理差异对图像纹理特征的破坏，提高滤波效果，进而提高对覆膜烟田面积的估算精度。
主权项：1.一种基于深度学习与高分遥感影像的覆膜烟田面积估算系统，其特征在于，所述系统包括：图像采集模块：用于获取烟田遥感图像中的所有烟田图块，并以预设游程方向获取每个所述烟田图块的灰度游程矩阵；图像分析模块：用于根据每个所述灰度游程矩阵中矩阵元素的元素大小，及对应所有游程中像素点的颜色信息，获取每个矩阵元素的覆膜纹理表达度；根据每个所述灰度游程矩阵中每个矩阵元素对应所有游程在对应所述烟田图块中的分布情况，获取每个矩阵元素的覆膜纹理离散度；根据每个所述灰度游程矩阵中所有矩阵元素的所述覆膜纹理表达度与所述覆膜纹理离散度，获取对应所述烟田图块的覆膜纹理特征参数；图像处理模块：用于根据每个所述烟田图块的所述覆膜纹理特征参数及空间距离，获取烟田遥感图像中的所有烟田图块聚簇；对每个所述烟田图块聚簇进行滤波，得到滤波烟田遥感图像；基于深度学习算法获取所述滤波烟田遥感图像对应烟田中的覆膜面积。
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百度查询： 阳光学院 基于深度学习与高分遥感影像的覆膜烟田面积估算系统
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