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摘要：本发明提供了一种光学卫星全色影像和多光谱影像的配准融合方法及装置，涉及影像配准融合领域，该方法包括：分割光学卫星全色影像及多光谱影像，得到影像配准组；根据投票参数空间确定影像配准组对应的第一配准参数；根据第一相位信息及第二相位信息确定第二配准参数；根据第一配准参数及第二配准参数，确定配准参数序列，从配准参数序列中确定目标配准参数；利用目标配准参数对多光谱影像进行粗配准，得到配准后影像，融合光学卫星全色影像及配准后影像，得到融合后影像。本发明不仅能提高配准精度，实现在立体测图中的高几何精度的配准融合，又能够减少极端值对融合结果的影响，增强算法对异常值的鲁棒性，使得最终图像配准更加稳定和可靠。

主权项：1.一种光学卫星全色影像和多光谱影像的配准融合方法，其特征在于，包括：根据预设网格分割所述光学卫星全色影像以及所述多光谱影像，得到所有影像配准组，每一影像配准组包括光学卫星全色子影像以及多光谱子影像；对于每一影像配准组，根据光学卫星全色子影像的边缘点集合以及多光谱子影像的边缘点集合构建投票参数空间，根据所述投票参数空间确定所述影像配准组对应的第一配准参数；利用傅里叶变换提取光学卫星全色子影像的第一相位信息以及多光谱子影像的第二相位信息，根据所述第一相位信息以及所述第二相位信息确定相关性图像对应的第二配准参数；遍历所有影像配准组，根据所有第一配准参数以及所有第二配准参数，确定配准参数序列，从所述配准参数序列中确定配准参数中间值为目标配准参数；利用所述目标配准参数对所述多光谱影像进行粗配准，得到配准后影像，融合所述光学卫星全色影像以及所述配准后影像，得到融合后影像；所述利用所述目标配准参数对所述多光谱影像进行粗配准，得到配准后影像，包括：利用所述目标配准参数对所述多光谱影像进行粗配准，得到粗配准影像；从所述粗配准影像中提取匹配特征点，通过像地正解算法将所述匹配特征点与预设数字高程模型进行交会，确定特征点位置坐标；利用预设有理函数模型定向计算所述特征点位置坐标，解算出匹配特征点在所述光学卫星全色影像中的目标坐标位置；根据所述特征点位置坐标更新所述粗配准影像，得到所述配准后影像，根据所述目标坐标位置更新所述光学卫星全色影像，以利用更新后的光学卫星全色影像以及所述配准后影像进行金字塔影像逐级匹配，得到融合后影像。

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