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基于优化YOLOv8的斑马鱼攻击行为识别方法及系统 

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摘要:本发明公开了一种基于优化YOLOv8的斑马鱼攻击行为识别方法及系统,方法包括:获取斑马鱼动态图像;根据优化的YOLOv8模型从所述斑马鱼动态图像中识别斑马鱼的行为特征;根据识别到的行为特征,提取多维度的攻击行为指标;根据提取到的所述攻击行为指标,采用多层次、多角度的数据分析方法,对待分析物质对斑马鱼攻击行为的影响进行评估。本发明的准确性高,能够对斑马鱼的攻击行为进行全面深入的评估,找到相关药物刺激与斑马鱼的攻击行为之间的关联关系,可广泛应用于计算机技术领域。

主权项:1.一种基于优化YOLOv8的斑马鱼攻击行为识别方法,其特征在于,包括以下步骤:获取斑马鱼动态图像;根据优化的YOLOv8模型从所述斑马鱼动态图像中识别斑马鱼的行为特征;根据识别到的行为特征,提取多维度的攻击行为指标;根据提取到的所述攻击行为指标,采用多层次、多角度的数据分析方法,对待分析物质对斑马鱼攻击行为的影响进行评估。

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百度查询: 南方医科大学 基于优化YOLOv8的斑马鱼攻击行为识别方法及系统

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