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摘要：本发明涉及基于电力客服工单的大范围停电区域风险预警方法。包括如下过程：基于停电信息、95598工单数据，获取最近三年的低电压发生次数、各区域停电次数、各区域用户对停电和低电压问题的投诉量；基于站‑线‑台‑变‑户数据关系，利用TCN时间卷积网络算法构建基于线变关系的千户以上区域识别模型；根据模型进行集中故障分析；本发明找出大范围停电区域所关联台区及影响客户情况，实现大范围停电台区影响客户数量的判别、大范围停电区域故障监测，为业务管理人员对千户及以上用户台区故障快速上报提供数据依据。
主权项：1.基于电力客服工单的大范围停电区域风险预警方法，其特征在于，包括如下过程：S1：基于停电信息、95598工单数据，获取最近三年的低电压发生次数、各区域停电次数、各区域用户对停电和低电压问题的投诉量；所述停电信息包括：每次停电的具体时间和持续时长，包括省、市、区或县、台区信息的地理信息，以及停电原因；所述停电原因包括：设备故障、线路故障、自然灾害；所述95598工单数据包括：工单的提交时间和处理时间，工单的分类类型，工单中用户的具体反馈，工单的处理结果；所述工单的处理结果包括：问题是否解决和用户满意度；S2：基于站-线-台-变-户数据关系，利用TCN时间卷积网络算法构建基于线变关系的千户以上区域识别模型，进而通过对线路故障地域分布、时间分布监测；S3：根据模型进行集中故障分析；当同一线路下多台区发生集中故障现象，反推线路故障可能性，进而研判停电可能影响的用户总量情况，对于超千户以上线路故障实现风险识别及预警。
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百度查询： 国家电网有限公司客户服务中心 基于电力客服工单的大范围停电区域风险预警方法
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