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摘要:本发明提供一种台风灾害下电网停电区域预测方法、系统、存储介质及电子设备,该方法包括以下步骤:基于待预测电网区域的历史台风灾害相关状态数据,生成样本集;采用不同的降维方式分别处理样本集,生成对应的训练集;采用不同的训练集训练不同的机器学习算法模型,得到若干个不同预测模型;根据每个预测模型的评价指标确定最优的预测模型;将待预测电网区域当前的台风灾害相关状态数据输入至最优的预测模型,得到待预测电网区域是否停电的预测结果。本发明能够有效预测台风灾害下电网区域是否会发生停电,从而有效指导运维抢修人员进行维护保障工作。
主权项:1.一种台风灾害下电网停电区域预测方法,其特征在于:包括以下步骤:根据待预测电网区域历史的台风灾害相关数据,生成样本集;采用不同的降维方式分别处理样本集,生成对应的训练集;采用不同的训练集训练不同的机器学习算法模型,得到若干个不同预测模型;根据每个预测模型的评价指标确定最优的预测模型;将待预测电网区域当前的台风灾害相关台风灾害相输入至最优的预测模型,得到待预测电网区域是否停电的预测结果。
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