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摘要：本发明公开了一种配电网可靠性优化方法及系统，涉及配电网优化技术领域，对配电网的运行条件进行监测并由监测数据生成运行条件数据集，进而构建配电网的运行条件系数，若运行条件系数超过运行阈值，由配电网的工作状态数据生成可靠性系数，若可靠性系数低于状态阈值，使用训练后的配电网运行状态模型对配电网的做出预测，获取预测数据列，由预测数据列生成修正系数，若修正系数超过修正阈值，由遗传算法训练获取优化模型，使用训练后的优化模型对配电网的运行进行优化，获取相应的优化方案，筛选出最佳方案输出。能够快速地给出一个或者多个优化方案，能够针对性对配电网的运行形成改善，减少运行风险。

主权项：1.一种配电网可靠性优化方法，其特征在于：包括，对配电网的运行条件进行监测并由监测数据生成运行条件数据集，进而构建配电网的运行条件系数Fpx，若运行条件系数Fpx超过运行阈值，由配电网的工作状态数据生成可靠性系数Kes，若可靠性系数Kes低于状态阈值，使用训练后的配电网运行状态模型对配电网的做出预测，获取预测数据列，由预测数据列生成修正系数Xes，若修正系数Xes超过修正阈值，由遗传算法训练获取优化模型，使用训练后的优化模型对配电网的运行进行优化；获取相应的优化方案，并依据优化系数Bo筛选出最佳方案输出；由运行条件数据集合生成配电网的运行条件系数Fpx，具体方式如下：将空气湿度Rp及运行负荷Rx做线性归一化处理后，将相应的数据映射至区间[0,1]内，再依照如下公式计算得到： 其中，i＝1，2，…，m，m为监测周期的个数，为空气湿度的合格标准值，为运行负荷的合格标准值；权重系数：0≤F1≤1，0≤F2≤1，且F1+F2＝1；修正系数Xes的获取方式如下：获取预测数据列内两个相邻的修正系数的差值，将其中差值为正数的作为正向差Tu，差值为负数作为负向差Cu；再依照如下方式计算得到： 权重系数：0≤ζ≤1，0≤χ≤1，i为负向差Cu的序号，i＝1，2，…，k；为若干个负向差的均值，j为正向差Tu的序号，j＝1，2，…，p；为若干个正向差的均值；优化系数Bo的获取方式如下：将可靠性系数Kes及优化成本Co做线性归一化处理后，将相应的数据映射至区间[0,1]内，依照如下公式计算得到： 权重系数：0≤ρ≤1，0≤θ≤1；由工作状态数据集生成配电网的可靠性系数Kes，其具体方式如下：将中断次数Zc及中断时长Sc做线性归一化处理，将相应的数据映射至区间[0,1]内，再依照如下公式计算得到： 其中，k2、k1为权重系数，0≤k1≤1，0≤k2≤1，且k1+k2＝1，为每个运行周期内中断次数的可容忍值，为每个运行周期内中断时长的可容忍值，Pi为第i个运行周期内评价中间值，为其均值；需要补充说明的是，Zci为第i个运行周期内的中断次数，Sci为第i个运行周期内的中断时长。

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