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摘要：本发明提供了一种基于网络搜索机器学习的颅脑肿瘤可视化模型构建系统，所述系统包括网络数据端、模型构建端和评估反馈端；所述网络数据端用于从外界获取颅脑肿瘤的相关信息数据；所述模型构建端基于颅脑肿瘤的相关信息数据构建颅脑肿瘤的可视化模型；所述评估反馈端用于对构建的可视化颅脑肿瘤模型评估并提供反馈信息至模型构建端，以优化颅脑肿瘤模型的构建；本发明通过结合动态优化的识别模型和用户反馈机制，显著提升了识别准确性和用户满意度。

主权项：1.一种基于网络搜索机器学习的颅脑肿瘤可视化模型构建系统，其特征在于，所述系统包括网络数据端、模型构建端和评估反馈端；所述网络数据端用于从外界获取颅脑肿瘤的相关信息数据；所述模型构建端基于颅脑肿瘤的相关信息数据构建颅脑肿瘤的可视化模型；所述评估反馈端用于对构建的可视化颅脑肿瘤模型评估并提供反馈信息至模型构建端，以优化颅脑肿瘤模型的构建；所述网络数据端包括数据采集模块、数据处理模块、数据标注模块和数据存储模块；所述数据采集模块用于与外界数据源连接获取颅脑肿瘤的相关信息数据，所述数据处理模块用于对数据采集模块获取的数据进行预处理，所述数据标注模块用于对预处理后的数据进行标注；所述数据存储模块用于存储预处理后的数据信息；所述模型构建端包括模型构建模块、模型训练模块、模型验证模块和三维可视化渲染模块；所述模型构建模块用于选择和构建用于颅脑肿瘤识别的识别模型；所述模型训练模块用于执行对于识别模型的训练；所述模型验证模块用于使用独立的验证集对识别模型进行评估，以检验其在未见数据上的表现；所述三维可视化渲染模块基于识别模型的输出结果生成高精度的三维可视化模型，所述识别模型的输出结果为对于颅脑肿瘤描述的各种输出特征；所述评估反馈端包括反馈收集模块、反馈识别模块和模型调整模块；所述反馈收集模块用于收集用户的直接反馈信息，所述反馈识别模块用于从直接反馈信息中识别出反馈特征信息，所述模型调整模块基于反馈特征信息对识别模型进行优化调整；所述数据标注模块标注的内容包括预处理后数据在外界数据源中获取的时间戳信息；所述模型训练模块根据预处理后数据的时间戳将预处理后数据分成多个批次，每个时间戳批次包括了在同一时间段内上传至外界数据源中的数据，其中，每个时间戳批次对应的时间段是唯一的；所述模型训练模块在训练的过程中，每个批次的损失函数设置为： ；其中，为第个输出特征的权重，用户可根据先验知识预先设定；为该时间戳批次的采样时间以及特征丰富度影响权重；为第个输出特征的真实值，为第个输出特征的模型预测值，和为正则化参数，用于控制模型复杂度和防止过拟合。

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