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一种历史建筑风格识别方法、装置、设备和介质 

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摘要:本发明提供了一种历史建筑风格识别方法、装置、设备和介质。该方法包括采集混合风格历史建筑物图像,对混合风格历史建筑物图像标记,构建数据集;建立用于识别历史建筑风格的神经网络并进行进行训练;使用训练好的神经网络对待识别的混合风格历史建筑图像进行风格识别。本发明通过提取单一风格历史建筑物图像的风格特征图可以捕获到不同风格历史建筑物的独特特征,使用U‑Net网络的编码器获得混合特征图,找到与风格特征图相匹配的混合特征图中并对其进行标记,能够对混合风格历史建筑物图像中不同风格元素进行精准的定位和识别,基于标记的特征图进行解码,可以在混合风格图像中准确地重现不同风格的标记,消除主观看法对同一图像的标记的偏差。

主权项:1.一种历史建筑风格识别方法,其特征在于,包括:采集混合风格历史建筑物图像,对混合风格历史建筑物图像进行标记,构建数据集;建立用于识别历史建筑风格的神经网络,将数据集输入到神经网络中进行训练;使用训练好的神经网络对待识别的混合风格历史建筑图像进行风格识别;其中,对混合风格历史建筑物图像进行标记包括以下步骤:采集单一风格历史建筑物图像,提取单一风格历史建筑物图像的风格特征图;包括:采集n种不同风格的单一风格历史建筑物图像;构建包括生成器G和判别器D的生成对抗网络,将n种不同风格的单一风格历史建筑物图像分别输入到生成对抗网络中进行训练,获得训练完的n个生成对抗网络;提取n个训练完的生成对抗网络中的n个生成器G,使用n个生成器G生成n种风格特征图;构建U-Net网络,使用U-Net网络中的编码器获得混合风格历史建筑物图像的混合特征图;包括:将混合风格历史建筑物图像输入到基于迁移学习获得初始权重的U-Net网络中;编码器中的第一层编码器提取混合风格历史建筑物图像中边缘、纹理的底层特征图;编码器中的中间编码器层通过减少底层特征图的尺寸、增加底层特征图的通道数获得抽象语义信息特征图;最后编码器层基于抽象语义信息特征图获得混合风格历史建筑物图像多通道的混合特征图;对与风格特征图相匹配的混合特征图进行标记;包括:分别计算每个通道混合特征图与n种风格特征图的余弦相似度;将各个通道的混合特征图标记为与其余弦相似度最小的风格特征图所对应的风格;使用U-Net网络中的解码器对标记的混合特征图进行解码,包括:各个层解码器通过将上一层解码器输出的特征图和对应的编码器层的特征图作为输入,对该输入执行上采样操作逐步恢复图像的空间信息;其中,最底层解码器的输入是具有标记的混合特征图;获得最后一层解码器的输出图像,该图像包含有不同风格的标记;获得混合风格历史建筑物图像中不同风格的标记。

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