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摘要：本申请提供了一种基于多模态数据融合的物种监测识别方法及系统，涉及物种监测识别技术领域，该方法包括：获得待监测区域基础信息，其中包括气候类型、土壤成分、植被结构、地貌类型、水质成分、水源结构和已检出物种类型；进行多约束数据挖掘获得第一模态预测物种类型；进行遗传分析获得第二模态预测物种类型；进行食物链分析获得第三模态预测物种类型；进行多模态数据融合生成物种类型预测结果。通过本申请可以解决由于缺乏监测参考数据，导致用户进行物种探测的盲目性较大，造成监测识别效率较低，且监测效果和稳定性较差的技术问题，可以提高物种实际探测的指导性和方向性，达到提高物种监测识别稳定性、质量以及效率的技术效果。

主权项：1.基于多模态数据融合的物种监测识别方法，其特征在于，包括：S10：获得待监测区域基础信息，其中，所述待监测区域基础信息包括气候类型信息、土壤成分信息、植被结构信息、地貌类型信息、水质成分信息、水源结构信息和已检出物种类型；S20：根据所述气候类型信息、所述土壤成分信息、所述植被结构信息、所述地貌类型信息、所述水质成分信息和所述水源结构信息进行多约束数据挖掘，获得第一模态预测物种类型；S30：根据所述第一模态预测物种类型和所述已检出物种类型进行遗传分析，获得第二模态预测物种类型；S40：根据所述第一模态预测物种类型和所述已检出物种类型进行食物链分析，获得第三模态预测物种类型；S50：对所述第一模态预测物种类型、所述第二模态预测物种类型和所述第三模态预测物种类型进行多模态数据融合，生成物种类型预测结果发送至物种监测用户端；其中，根据所述气候类型信息、所述土壤成分信息、所述植被结构信息、所述地貌类型信息、所述水质成分信息和所述水源结构信息进行多约束数据挖掘，获得第一模态预测物种类型，包括：根据所述气候类型信息、所述土壤成分信息、所述植被结构信息、所述地貌类型信息、所述水质成分信息和所述水源结构信息，构建6维约束条件，其中，所述气候类型信息、所述土壤成分信息、所述植被结构信息、所述地貌类型信息、所述水质成分信息和所述水源结构信息在所述6维约束条件中为逻辑与关系；根据所述6维约束条件，配置筛选距离阈值；根据所述筛选距离阈值和所述6维约束条件，联网检索第一物种类型检出记录；对所述第一物种类型检出记录进行严格频繁序列挖掘，获得所述第一模态预测物种类型。

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权利要求：

百度查询： 中国标准化研究院 基于多模态数据融合的物种监测识别方法及系统