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摘要：本发明公开了一种基于RGB色彩识别虫板烟虫数量的计算方法及系统，该计算方法包括S1：采集虫板拍照的二维图像；S2：初始化虫板照片为黑白图片；S3：对步骤S2黑白图片中的每一个像素转换为一个个栅格，得到的每个栅格数据形成一个小正方形，每一个小正方形都存储着对应黑白像素的RGB值；S4：得到步骤S3中所有的栅格长宽数量值；S5：将处于中间区域的虫药过滤掉；S6：将相邻的疑似烟虫图斑栅格进行分组后合并；S7：将较小的分组合并图斑过滤掉；S8：估算出烟虫具体数量。采用是RGB色彩栅格相邻分组合并技术，算法简单，模型灵活，运算速度快，可以实现对虫情的实时监测，提高数据读取频率和准确率，增加监控密度。
主权项：1.一种基于RGB色彩识别虫板烟虫数量的计算方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：采集虫板拍照的二维图像，采集区域初始化设定为虫板的粘性区域，并上传至服务器；S2：对所述步骤S1中采集到的二维图像进行初始化，初始化虫板照片为黑白图片；S3：对所述步骤S2黑白图片中的每一个像素转换为一个个栅格，得到的每个栅格数据形成一个小正方形，每一个小正方形都存储着对应黑白像素的RGB值，假设每一个小正方形的边长为一个单位数量值；S4：得到所述步骤S3中所有的栅格行与列的单位数量值；S5：通过栅格黑白像素的RGB值，将处于中间区域的虫药过滤掉；S6：将相邻的疑似烟虫图斑栅格进行分组后合并，得到的每组正方形个数即是相邻栅格合并后的面积；S7：设定单个像素的RGB值的面积为一个基础单元面积；设定单个烟虫所占像素面积的估值范围，并确定阈值，将较小的分组合并图斑过滤掉；S8：估算出烟虫具体数量；在所述步骤S6中，采用行列相邻进行判断分组合并，通过矩阵的行与列作为属性进行定位计算，列属性定义为：Column，行属性定义为Row，当两个栅格的Column与Row相差都在正负一个单位范围内时，判断为相邻栅格正方形；先进行行列联合从小到大排序，将得到的相邻栅格正方形设定为同一分组，计算出所有的分组。
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