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摘要：本发明公开了一种基于频域重排和经验模态分解的P、S波分离方法，包括：采集微震监测系统内的原始微震信号；利用频域重排技术识别时频谱中P波和S波的初至时刻；将时序上S波到达之前部分波形重构得到P波yt；S波到达之后的波形重构得到P波尾波及S波的混合波xt；利用经验模态分解将xt进行经验模态分解；将P波尾波本征模态函数分量分离出来，得到S波本征模态分量；将P波尾波本征模态函数分量与yt合成，得到原始微震信号中完整的P波；将得到的S波本征模态分量重构，得到原始微震信号中完整的S波。本发明能对原始微震信号进行快速变换分解，精准化将震动波信号分解为P波和S波。
主权项：1.一种基于频域重排和经验模态分解的P、S波分离方法，其特征在于，所述基于频域重排和经验模态分解的P、S波分离方法包括：采集微震监测系统内的原始微震信号；利用频域重排技术获得时频谱中原始微震信号任意时刻频率特征；根据频率特征识别时频谱中P波和S波的初至时刻；根据识别出P波和S波的初至时刻，将时序上S波到达之前部分波形重构，得到P波yt；S波到达之后的波形重构得到P波尾波及S波的混合波xt；利用经验模态分解，将xt进行经验模态分解，得到有限个本征模态函数；计算相邻本征模态函数间的互信息系数，判断各本征模态函数对应的信号分量，将其中的P波尾波本征模态函数分量分离出来，得到S波本征模态分量；将分离出的P波尾波本征模态函数分量与yt合成，得到原始微震信号中完整的P波；将得到的S波本征模态分量重构，得到原始微震信号中完整的S波。
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百度查询： 北京科技大学 一种基于频域重排和经验模态分解的P、S波分离方法
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