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摘要：本发明属于提出了一种基于自适应多元变分模态分解的声纳干涉相位滤波方法，涉及水下干涉信号处理技术领域；首先，通过改进的减法优化算法，结合最小多元模糊熵优化了多元变分模态分解的惩罚因子和模态数，实现相位的自适应分解。定义模态分类参数，并利用奇异值分解完成对各模态分量的降噪。最后，结合各模态分量实现相位信号的重构，达到声纳干涉相位降噪的目的。通过本发明的评价过程正式所述方法在显著降低干涉相位噪声的同时兼顾了相位细节信息的还原，为高精度水下干涉测量提供了可靠的数据支撑。
主权项：1.基于自适应多元变分模态分解的声纳干涉相位滤波方法，其特征在于，包括如下步骤：S1.获得声纳系统返回的干涉相位数据，分别对采集到的声纳回波信号做希尔伯特变换得到复信号，将各阵元复信号共轭相乘求得干涉相位；S2.通过改进的减法优化算法，以最小模糊熵为适应度函数进行寻优，实现声纳干涉相位的自适应多元变分模态分解；S3.对分解后的各模态分量，计算模态分量评估参数，以评估模态分量中噪声占比，将各模态分量区分为无噪分量、含噪分量、噪声；S4.利用奇异值分解对含噪分量降噪，降噪后的含噪分量与无噪分量重构得到滤波后相位。
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百度查询： 哈尔滨工程大学 基于自适应多元变分模态分解的声纳干涉相位滤波方法
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