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申请/专利权人：中国科学院声学研究所
摘要：本公开涉及民用和军用监视和侦察领域，提供了一种MIMO声纳的混响抑制方法及装置，其特征在于，包括：使用MIMO声纳发射并接收回波信号，对接收信号进行滤波和稀疏化处理，将振幅矩阵表示为稀疏系数a，并将接收信号表示为：s＝Ga+c+n；根据混响协方差矩阵计算加权压缩感知的权重向量W；构建加权压缩感知的优化问题，将l0范数优化问题转化为l1范数优化问题；求解加权压缩感知的优化问题，并根据求解出的a对距离、角度和速度进行高精度的估计；本发明具有良好的混响抑制性能，对低速运动目标也能获得高精度的空时谱估计。
主权项：1.一种MIMO声纳的混响抑制方法，其特征在于，包括：使用MIMO声纳发射并接收回波信号，对接收信号进行滤波和稀疏化处理，将振幅矩阵表示为稀疏系数a，并将接收信号表示为：s＝Ga+c+n；其中，为将振幅矩阵A按照列进行向量化的结果，表示在角度多普勒网格中每一点的响应向量，和分别表示混响和加性高斯白噪声，所述角度多普勒平面上的网格为H×K，其中MNKHK，即目标数目远小于角度多普勒平面上的网格数，所述a为稀疏系数；使用稀疏STAP算法通过不含目标的距离单元信号估计混响协方差矩阵，根据混响协方差矩阵计算加权压缩感知的权重向量W，即W＝R-1G；所述混响协方差矩阵用于描述混响信号的特性，所述权重向量W为使用混响协方差矩阵调整过的测量矩阵，用于恢复稀疏系数a时过滤混响；使用加权W的范数优化问题求解稀疏系数a，将NP难的l0范数优化问题转化为可解的l1范数优化问题；所述l1范数优化问题为求解所述l1范数优化问题，并根据求解出的a对距离、角度和速度进行估计。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院声学研究所 一种MIMO声纳的混响抑制方法及装置
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