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摘要：本申请实施例公开一种摘要生成方法、装置、电子设备和存储介质，包括：对待处理文本进行摘要生成处理，得到初选摘要文本；对初选摘要文本进行分割，得到多个初选摘要语句；基于待处理文本，对每个初选摘要语句进行概括偏差修正，得到相应的摘要修正语句；基于多个所述摘要修正语句，确定摘要修正文本；基于待处理文本，对摘要修正文本进行信息补全，得到摘要补全文本；基于摘要补全文本，确定终选摘要文本。本申请实施例中，可以在得到初选摘要文本之后，对初选摘要文本进行概括偏差修正和信息补全，得到摘要补全文本，再基于摘要补全文本得到最终的终选摘要文本，得到准确度更高的摘要文本。

主权项：1.一种摘要生成方法，其特征在于，所述方法包括：获取初选摘要生成模型，其中，所述初选摘要生成模型是预训练摘要生成模型基于训练文本以及所述训练文本对应的细筛标签摘要文本训练得到，所述训练文本对应有粗筛标签摘要文本和细筛标签摘要文本，所述粗筛标签摘要文本为所述训练文本对应的低准确度的摘要，所述细筛标签摘要文本为所述训练文本对应的高准确度的摘要；基于所述初选摘要生成模型的模型参数，生成待训练策略模型，其中，所述待训练策略模型的模型结构与所述预训练摘要生成模型一致，所述待训练策略模型的模型参数与所述初选摘要生成模型一致；将所述训练文本输入所述待训练策略模型，得到所述待训练策略模型输出的第一训练结果；并基于所述第一训练结果与所述细筛标签摘要文本，确定第一损失函数；将所述训练文本输入所述初选摘要生成模型，得到所述初选摘要生成模型输出的第二训练结果；并基于所述第二训练结果、所述第一训练结果、所述粗筛标签摘要文本和所述细筛标签摘要文本，确定第二损失函数；基于所述第一损失函数和所述第二损失函数，确定总损失函数；基于所述总损失函数，更新所述待训练策略模型的模型参数直至收敛，得到训练完成的策略模型，所述训练完成的策略模型为所述训练完成的摘要生成模型；对待处理文本进行摘要生成处理，得到初选摘要文本；其中，包括：利用训练完成的摘要生成模型对所述待处理文本进行摘要生成处理，得到初选摘要文本；对所述初选摘要文本进行分割，得到多个初选摘要语句；基于所述待处理文本，对每个所述初选摘要语句进行概括偏差修正，得到相应的摘要修正语句；基于多个所述摘要修正语句，确定摘要修正文本；基于所述待处理文本，对所述摘要修正文本进行信息补全，得到摘要补全文本；基于所述摘要补全文本，确定终选摘要文本。

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