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摘要:本发明提出了一种基于云计算的数字空间孪生云靶场构建方法及系统,涉及电力系统信息安全技术领域,对电力物联网进行模拟安全攻击测试,获取各个电力终端在模拟安全攻击测试下的反应数据;对各个电力终端的反应数据进行固定频率处的状态特征提取,得到状态特征数据;按照电力物联网中各个电力终端的连接关系,构建孪生云靶场虚拟节点的拓扑关系,将电力终端的状态特征数据映射到孪生云靶场中虚拟节点的数字空间中,得到虚拟特征数据;对虚拟节点的数字空间中的虚拟特征数据进行检验,判断虚拟特征数据对应虚拟节点的状态是否异常,若状态异常,则向虚拟节点对应的电力终端进行预警反馈。
主权项:1.一种基于云计算的数字空间孪生云靶场构建方法,其特征在于,包括如下步骤:S1、对电力物联网进行模拟安全攻击测试,获取各个电力终端在模拟安全攻击测试下的反应数据;S2、对各个电力终端的反应数据进行固定频率处的状态特征提取,得到状态特征数据;采样时段t内的N个采样时刻,分别采集电力终端的反应数据,应用快速傅里叶变换,得到反应数据的频域信号,利用频域信号提取电力终端在固定频率f处的状态特征数据D: ;其中,Z为归一化常数,为衰减系数,xnf为第n个采样时刻在固定频率f处的频域信号;S3、按照电力物联网中各个电力终端的连接关系,构建孪生云靶场虚拟节点的拓扑关系,将电力终端的状态特征数据映射到孪生云靶场中虚拟节点的数字空间中,得到虚拟特征数据;计算所述虚拟特征数据的映射可用性A: ;式中,m表示电力物联网中的电力终端的个数,也是孪生云靶场中虚拟节点的个数;Di表示电力物联网中第i个电力终端的状态特征数据,Si表示电力物联网中第i个电力终端的状态特征数据在孪生云靶场中的映射值,归一化函数F将Di归一化到[0,1]区间内;当映射可用性A在阈值以下时,映射值Si能够作为第i个电力终端对应的虚拟节点的虚拟特征数据,并同步在所述对应的虚拟节点的数字空间中;S4、对所述虚拟节点的数字空间中的虚拟特征数据进行检验,判断所述虚拟特征数据对应虚拟节点的状态是否异常,若状态异常,则向所述虚拟节点对应的电力终端进行预警反馈;在安全攻击测试的周期内,获取第t个采样时段的虚拟节点j的虚拟特征数据,,通过下式求出周期内各个虚拟节点j的状态偏差值Wj; ; ;其中,为虚拟节点j在采样时段t内的标准状态数据,m为虚拟节点的数量,以及为比例系数;当所述状态偏差值Wj超过偏差阈值Wth时,则所述虚拟节点j的虚拟特征数据存在异常,所述虚拟节点j对应的电力终端的状态存在安全隐患。
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