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摘要：本发明公开一种基于UWB雷达的人体呼吸心跳信号检测方法和系统，包括超宽带雷达向人体发射信号；超宽带雷达接收目标回波信号，经过处理后得到二维回波数据矩阵；对二维回波数据矩阵进行去除直流分量、沿距离向进行加窗脉压处理得到预处理矩阵；去除预处理矩阵的固定杂波并通过恒虚警检测完成目标距离锁定；引入权矢量，并通过OMP算法完成稀疏重构，得到目标的呼吸和心跳信号。本发明能够准确地将呼吸和心跳信号从回波信号中提取并分离，以实现非接触式的人体的心跳和呼吸监测。
主权项：1.一种基于UWB雷达的人体呼吸心跳信号检测方法，其特征是，包括步骤如下：步骤1、向人体发射超宽带线性调频连续波信号；步骤2、超宽带线性调频连续波信号经过人体反射后形成回波数据，该回波数据经过采样量化后形成二维距离向-方位向接收矩阵；步骤3、首先利用均值法去除二维距离向-方位向接收矩阵中的直流分量；然后对去除直流分量后的二维距离向-方位向接收矩阵的距离向和方位向分别进行加窗抑制旁瓣；最后对加窗处理后的二维距离向-方位向接收矩阵的沿距离向进行快速傅里叶变换得到脉冲压缩后的二维距离向-方位向接收矩阵；步骤4、首先利用均值法分别去除脉冲压缩后的二维距离向-方位向接收矩阵的每个距离单元中的固定杂波；然后通过恒虚警检测技术分别检测每个去除固定杂波的距离单元，将目标所在的距离单元进行锁定，并提取目标所在距离单元的方位向回波数据；步骤5、首先为基字典中的每一列分别赋予一个给定的权重，并利用这些给定的权重构建给定的权矢量W*；然后对给定的权矢量取范数得到最终的权矢量W，其中：W＝W*||W*||2步骤6、构建基字典D*，并利用步骤5所构建的权矢量W对该基字典D*进行加权后得到最终的基字典D；步骤7、基于步骤6所构建的最终的基字典D，并利用正交匹配追踪算法对步骤4所得到的方位向回波数据进行迭代处理后还原出人体的呼吸和心跳信号。
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百度查询： 广西脉吾科技有限责任公司 一种基于UWB雷达的人体呼吸心跳信号检测方法和系统
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