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摘要：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种人眼图像的虹膜特征提取方法及系统，所述方法包括：当检测到人体时，开启刺激光源和摄像头，通过所述摄像头采集所述人体的面部图像；采用边缘分割方法从所述面部图像中提取出眼部图像，确定所述眼部图像中的瞳孔区域；根据所述瞳孔区域确定虹膜的位置范围；从所述虹膜的位置范围中提取出虹膜特征，本发明避免环境光照影响，实现客观、快速的提取虹膜特征。
主权项：1.一种人眼图像的虹膜特征提取方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤S100、当检测到人体时，开启刺激光源和摄像头，通过所述摄像头采集所述人体的面部图像；步骤S200、采用边缘分割方法从所述面部图像中提取出眼部图像，确定所述眼部图像中的瞳孔区域；步骤S300、根据所述瞳孔区域确定虹膜的位置范围；步骤S400、从所述虹膜的位置范围中提取出虹膜特征；步骤S200中，所述确定所述眼部图像中的瞳孔区域，包括：对所述眼部图像进行预处理得到灰度图像，所述预处理包括平滑去噪处理和灰度化处理；对所述灰度图像进行整体锐化，得到待处理图像；根据设定的阈值对所述待处理图像进行二值化处理，得到二值化图像；从所述二值化图像中检测出透光区域；根据所述透光区域的边缘灰度值分布，确定所述眼部图像中的瞳孔区域；所述对所述灰度图像进行整体锐化，包括：对所述灰度图像中的每个像素点的灰度值进行更新，更新所述灰度值的计算公式为： 其中，xi,yi表示灰度图像中编号为i的像素点，m,n表示像素点xi,yi的邻域点，yi-1≤m≤yi+1，xi-3≤n≤xi+3，k∈[0.1,1]，g·表示对应像素点的灰度值，wxi,yi,m,n为更新系数；k为灰度值的调节系数；通过对更新后的灰度值进行调节，避免整体图像过亮，便于后续的阈值分割；所述更新系数的计算公式为： 其中，σ为所述灰度图像的标准差。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 卓密密 一种人眼图像的虹膜特征提取方法及系统
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