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摘要：本发明提供了一种森林食叶害虫遥感监测信息系统，系统包括森林模型生成模块、监测对象定义与约束模块、害虫敏感区域定义与约束模块、历史发生数据获取与计算模块、害虫监测区域构建模块、害虫监测区域定义与约束模块、害虫监测区域最佳监测策略计算模块以及监测布局形成模块；根据预设策略在所述森林模型上定义至少一个害虫敏感区域，并将所有害虫敏感区域固定于所述森林模型；定义所有害虫监测区域与所有害虫敏感区域不相交且不内含以形成监测约束条件。本发明可以实现对森林食叶害虫的高效、精准监测，提高监测覆盖效率，为森林病虫害的预防和控制提供科学依据和技术支持。

主权项：1.一种森林食叶害虫遥感监测信息系统，其特征在于，所述森林食叶害虫遥感监测信息系统包括：森林模型生成模块，用于获取所述森林区域的植被数据并根据所述植被数据生成森林模型；监测对象定义与约束模块，用于分别将每种害虫定义为一个监测对象，并将所有监测对象约束于所述森林模型；害虫敏感区域定义与约束模块，用于根据预设策略在所述森林模型上定义至少一个害虫敏感区域，并将所有害虫敏感区域固定于所述森林模型；历史发生数据获取与计算模块，用于分别获取每种害虫的历史发生数据，并分别计算每种害虫在历史发生数据中的分布特征；害虫监测区域构建模块，用于以同一种害虫的监测对象和分布特征分别为中心和范围构建害虫监测区域；害虫监测区域定义与约束模块，用于定义所有害虫监测区域与所有害虫敏感区域不相交且不内含以形成监测约束条件；害虫监测区域最佳监测策略计算模块，用于将所述监测约束条件代入预设全局监测算法分别计算每个害虫监测区域的最佳监测策略，以使所有害虫监测区域的覆盖效率最高；监测布局形成模块，用于分别获取每个最佳监测策略所对应的监测对象的最终监测计划并输出至所述森林模型，以形成所有害虫的监测布局；其中，将所述监测约束条件代入预设全局监测算法分别计算每个害虫监测区域的最佳监测策略，以使所有害虫监测区域的覆盖效率最高，包括以下步骤：根据式4分别对每个害虫监测区域赋予至少两个随机解，定义所有随机解的结果为所有害虫监测区域的覆盖效率最高： 其中，Feff为整体覆盖效率，I为害虫监测区域的总数，Ui为第i个害虫监测区域，Si为第i个害虫敏感区域，Ui∩Si为监测区域和敏感区域的交集的大小，|Ui|为监测区域Ui的大小；将所述监测约束条件分别赋予所有随机解；基于同一个随机解根据式5以预设时间间隔分别更新每个随机解的位置和速度： 其中，为第i个随机解在第t+1步的速度，为第i个随机解在第t步的速度惯性，c1和c2为学习因子，rpbestij为第i个随机解的个体最优解，rgbest为全局最优解，为第i个随机解在第t步的位置；根据所述式5迭代预设次数，以更新每个wij以及每个vij；分别判断每个wij相比于上一次迭代的第一差值是否小于等于第一预设适应阈值；若是，则分别判断每个vij相比于上一次迭代的第二差值是否小于等于第二预设适应阈值；若是，则判定所有害虫监测区域的覆盖效率已达到最高值。

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