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摘要：本发明公开一种票据识别方法及装置，涉及人工智能技术领域，该方法包括：对获取的每一票据图片的文本区域和文本内容进行标注，得到训练集；根据已标注票据图片的干扰特征将训练集划分为多个子训练集；根据每一子训练集及其票据图片标注的文本区域，训练多个文本检测模型，得到多个文本区域识别模型；根据每一子训练集及其票据图片标注的文本内容，训练多个卷积神经网络，得到多个文本内容识别模型；将从训练集中选取的每一票据图片同时输入多个文本内容识别模型，采用遗传算法，确定每一文本内容识别模型的对应权重；利用前述多个文本区域识别模型、确定对应权重的多个文本内容识别模型，对待识别票据图片进行识别，可以提升票据识别的准确性。
主权项：1.一种票据识别方法，其特征在于，包括：获取多张票据图片，对每一票据图片的文本区域和文本内容进行标注，得到训练集；根据已标注票据图片的干扰特征将训练集划分为多个子训练集，每一子训练集对应一类干扰特征；根据每一子训练集、每一子训练集中票据图片标注的文本区域，分别训练多个文本检测模型CPTN，得到多个文本区域识别模型；根据每一子训练集、每一子训练集中票据图片标注的文本内容，分别训练多个卷积神经网络DenseNet，得到多个文本内容识别模型；随机选取多张训练集中的票据图片，依次将每一票据图片同时输入多个文本内容识别模型，采用遗传算法，根据多个文本内容识别模型输出的每一票据图片的多个文本内容识别结果、每一票据图片标注的文本内容，确定每一文本内容识别模型的对应权重；将待识别票据图片同时输入多个文本区域识别模型，根据多个文本区域识别模型输出的多个文本区域识别结果，确定待识别票据图片的文本区域；将已确定文本区域的待识别票据图片同时输入多个文本内容识别模型，根据每一文本内容识别模型的对应权重，对多个文本内容识别模型输出的待识别票据图片的多个文本内容识别结果进行融合，得到待识别票据图片的最终识别结果。
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百度查询： 中国银行股份有限公司 票据识别方法及装置
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