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摘要:本申请公开了一种路灯的AI智能配光调节方法、装置及路灯。所述路灯的AI智能配光调节方法包括:获取第一摄像装置传递的位于路灯照射范围内的预设位置的图像信息;获取基准图像信息;根据图像信息以及基准图像信息生成路灯配光调节信息;将路灯配光调节信息传递给路灯控制系统,以使路灯控制系统根据路灯配光调节信息调节路灯光强和或光的颜色。本申请的路灯的AI智能配光调节方法通过去识别某个具体位置的预设图像作为基准,来判断是否需要进行路灯的调节,采用这种方式,本申请具不需要考虑周围景色的变化,只要在识别时能够识别出预设的图像,即认为光亮和颜色合适,从而能够实现不论天气、周围环境的变化,都具有比较精准的调节。
主权项:1.一种路灯的AI智能配光调节方法,其特征在于,所述路灯的AI智能配光调节方法包括:获取第一摄像装置传递的位于路灯照射范围内的预设位置的图像信息;获取基准图像信息;根据所述图像信息以及基准图像信息生成路灯配光调节信息;将所述路灯配光调节信息传递给路灯控制系统,以使路灯控制系统根据所述路灯配光调节信息调节路灯光强和或光的颜色;所述根据所述图像信息以及基准图像信息生成路灯配光调节信息包括:获取所述图像信息以及所述基准图像信息的相似度,若相似度小于阈值,则提取所述图像信息的图像特征;获取经过训练的图像分类器;将所述图像信息输入至所述图像分类器,从而获取图像分类标签;获取调节数据库,所述调节数据库包括至少一个预设分类标签以及每个分类标签所对应的光照需求数据;获取与图像分类标签相同的预设分类标签所对应的光照需求数据;根据所述光照需求数据生成路灯配光调节信息。
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百度查询: 桂林电子科技大学 一种路灯的AI智能配光调节方法、装置及路灯
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