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摘要：本发明公开了一种温室气体来源分析方法、装置、设备、介质及产品，涉及温室气体来源分析领域，该方法包括：获取垂直观测数据；所述垂直观测数据包括：大气化学组分观测数据和大气物理参数观测数据；基于所述垂直观测数据，计算得到增量柱浓度数据；所述增量柱浓度数据为相关大气化学组分在大气边界层内的增量柱浓度；基于所述增量柱浓度数据，计算得到温室气体的潜在排放来源与贡献。本发明能够有效消除边界层日变化过程对PMF模型计算结果的影响，进而更加准确地分析与量化评估大气中温室气体的主要来源与贡献。

主权项：1.一种温室气体来源分析方法，其特征在于，所述温室气体来源分析方法包括：获取垂直观测数据；所述垂直观测数据包括：大气化学组分观测数据和大气物理参数观测数据；所述大气化学组分观测数据包括：温室气体、有机组分和常规组分相关大气化学组分浓度的垂直观测数据；所述大气物理参数观测数据包括：大气边界层内温度、湿度和气压气象要素的垂直观测数据，以及大气边界层内高度的观测数据；基于所述垂直观测数据，计算得到增量柱浓度数据；所述增量柱浓度数据为相关大气化学组分在大气边界层内的增量柱浓度；基于所述增量柱浓度数据，计算得到温室气体的潜在排放来源与贡献；基于所述垂直观测数据，计算得到增量柱浓度数据，具体包括：基于所述大气化学组分观测数据，计算得到背景浓度数据，所述背景浓度数据为相关大气化学组分在整个观测期间各个大气边界层内高度上的背景浓度；基于所述大气物理参数观测数据中大气边界层内高度的观测数据和所述背景浓度数据，计算得到增量浓度数据，所述增量浓度数据为相关大气化学组分在大气边界层内各个高度上的增量浓度；基于所述增量浓度数据，计算得到增量柱浓度数据；基于所述增量柱浓度数据，计算得到温室气体的潜在排放来源与贡献，具体包括：基于所述增量柱浓度数据，构建增量柱浓度矩阵；所述增量柱浓度矩阵为增量柱浓度数据的二维向量矩阵；基于所述增量柱浓度矩阵，采用多变量因子分析方法，计算得到若干个具有不同化学组分构成特征的因子；所述因子为温室气体的潜在排放来源；确定各个所述因子中不同化学组分的贡献占比和因子总贡献的时间波动特征；根据所述因子中不同化学组分的贡献占比和因子总贡献的时间波动特征，确定温室气体排放源类型；根据所述温室气体排放源类型，计算得到不同排放源对各种温室气体组分增量柱浓度数据的贡献占比。

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百度查询： 暨南大学 一种温室气体来源分析方法、装置、设备、介质及产品