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摘要：本发明公开一种神经网络加速器及加速方法，其中加速器包括卷积运算模块，与存储器信号相连；eltwise运算模块，分别与所述卷积运算模块和所述存储器信号相连；所述卷积运算模块，用于接收卷积运算指令，还用于基于所述卷积运算指令从存储器中获取卷积运算输入数据，对所述卷积运算输入数据进行卷积运算，生成卷积运算输出数据或待处理数据，还用于将所述卷积运算输出数据写入存储器，将所述待处理数据发送至eltwise运算模块；所述eltwise运算模块，用于接收eltwise运算指令，还用于基于所述eltwise运算指令获取eltwise运算输入数据，对所述eltwise运算输入数据进行eltwise运算，并将所得eltwise运算输出数据写入所述存储器。本发明所提供的神经网络加速器支持卷积、反卷积以及eltwise运算。

主权项：1.一种神经网络加速器，与外部的存储器信号相连，其特征在于，所述神经网络加速器包括：卷积运算模块，与所述存储器信号相连；eltwise运算模块，分别与所述卷积运算模块和所述存储器信号相连；所述卷积运算模块，用于接收卷积运算指令，还用于基于所述卷积运算指令从存储器中获取卷积运算输入数据，对所述卷积运算输入数据进行卷积运算，生成卷积运算输出数据或待处理数据，还用于将所述卷积运算输出数据写入存储器，将所述待处理数据发送至eltwise运算模块；所述eltwise运算模块，用于接收eltwise运算指令，还用于基于所述eltwise运算指令获取eltwise运算输入数据，对所述eltwise运算输入数据进行eltwise运算，并将所得eltwise运算输出数据写入所述存储器；其中，获取eltwise运算输入数据的方式包括：从所述存储器中读取相应的待处理数据作为eltwise运算输入数据；从所述存储器中读取相应的待处理数据，并接收卷积运算模块所发送的待处理数据，生成所述eltwise运算输入数据；所述eltwise运算模块包括：第二运算单元，用于接收并处理待eltwise运算数据，获得相应的eltwise运算输出数据；第二读写单元，分别与所述第二运算单元、存储器和卷积运算模块信号相连；所述第二读写单元：用于从所述存储器和或所述卷积运算模块处获取相应的eltwise运算输入数据；还用于将eltwise运算输出数据写入所述存储器；第二主控单元，分别与所述第二读写单元和所述第二运算单元信号相连，所述第二主控单元用于接收eltwise运算指令，还用于基于所述eltwise运算指令控制所述第二读写单元和所述第二运算单元工作。

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