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摘要：本发明提供一种基于联盟链的电碳一体化交易方法。首先建立基于联盟链中智能合约的电碳一体化交易模型；然后获取产消者申报数据，基于所述产消者数据可动态调整产消者的交易类型；接着根据交易类型判断市场类型，并从电力交易价格匹配、碳排放与发电成本耦合和产消者自身的低碳偏好三方面入手建立动态市场交易中基于马尔科夫决策过程的主从博弈模型，利用深度确定性策略梯度下降算法输出最佳的本地交易策略；从而促进能源社区内产消者的本地消纳，并提升产消者的低碳行为；在此基础上，发挥联盟链的优势构建去中心化可信架构，多个产消者可以在智能合约中提供交易需求进行自动清算，以实现自动化交易匹配，提高了本地交易的成功率和用户满意度。

主权项：1.一种基于联盟链的电碳一体化交易方法，所述基于联盟链的电碳一体化交易方法由计算机执行，其特征在于，包括以下步骤：根据联盟链的智能合约获取产消者数据，所述产消者数据为产消者在所述联盟链中输入的交易数据；根据所述产消者数据设定交易时刻产消者的交易类型；根据所述交易类型判断交易时刻的市场类型；基于所述市场类型构建基于马尔科夫决策过程的交易价格主从博弈模型，以获取交易参数；基于所述交易参数，在联盟链中执行自动化交易匹配；所述产消者数据包括购买电量需求数据和售卖电量数据；所述根据所述产消者数据设定交易时刻产消者的交易类型，还包括：检测所述购买电量需求数据和所述售卖电量数据的大小关系；如果所述购买电量需求数据大于所述售卖电量数据，则将产消者设定为交易买方；如果所述购买电量需求数据小于所述售卖电量数据，则将产消者设定为交易卖方；所述根据所述交易类型判断交易时刻的市场类型，包括：基于所述购买电量需求数据获取所有交易买方的买方需求总电量；基于所述售卖电量数据获取所有交易卖方的卖方售卖总电量；检测所述买方需求总电量和所述卖方售卖总电量的大小关系；如果所述买方需求总电量大于或等于所述卖方售卖总电量，则将市场类型确定为买方市场；如果所述买方需求总电量小于所述卖方售卖总电量，则将市场类型确定为卖方市场；所述基于所述市场类型构建基于马尔科夫决策过程的交易价格主从博弈模型，包括：根据所述市场类型构建交易价格的主从博弈；构建基于马尔科夫决策过程的交易价格模型，得到交易目标函数；利用强化学习算法对所述交易目标函数进行求解，得到交易参数，所述交易参数包括交易电量、交易电价和交易碳价；其中，当所述市场类型为卖方市场时，所述构建基于马尔科夫决策过程的交易价格模型，包括：构建交易卖方的第一卖方目标函数，所述第一卖方目标函数为： 其中， 表示在t时间段内与电网交易的上网电价，表示在t时间段内与电网交易的实时电价；表示交易卖方j在t时间段内的最低接受投标价格； 表示t时间段内交易买方i与交易卖方j交易时的成交电价； 表示碳配额交易价格下限，表示碳配额交易价格上限；πt表示t时间段内交易的碳价格； 表示交易卖方的售卖收益；表示交易卖方的发电成本；表示碳配额的交易成本，包括： 其中， 表示交易买方i与交易卖方j交易时的成交电量； 表示交易卖方j申报的售电量，aj,bj,cj为发电成本参数； 表示第k种发电来源所产生的发电量，表示第k种发电来源的碳排放强度，Put表示t时间段内交易卖方j的用电负荷功率，表示t时间段内交易卖方j所具有的初始碳配额；构建交易买方的第一买方目标函数，所述第一买方目标函数为： 其中， 表示交易买方i与交易卖方j交易时的成交电量；PSt表示所有交易卖方成交电量；表示交易卖方j申报的售电量；表示交易买方i申报的购电量；λ表示交易买方的舒适度参数；表示t时间段内交易买方的最高出价； 表示交易买方对定价以及低碳发电的偏好满意度；表示交易买方交易时的购买成本，包括： 其中， 表示t时间段内交易买方i与交易卖方j交易时的成交电价；γ表示交易买方的行为参数；κi表示二阶边际效用值；τ表示是否与电网进行交易；α表示交易买方对低碳发电的偏好参数；πt表示t时间段内交易的碳价格；将所述第一买方目标函数转化为第一无约束方程，包括： 其中，μ1,μ2,μ3分别表示拉格朗日乘子；将所述第一无约束方程转换为第一交易约束，包括： 将所述第一交易约束作为所述第一卖方目标函数的约束，进行目标函数求解，输出交易参数。

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