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摘要：本申请实施例提供了金融交易保护模型的训练方法及金融交易保护方法，属于人工智能技术领域。该方法通过第一客户端利用提取器提取的账户数据的特征自训练提取器；服务器聚合提取器；第一客户端根据第一账户标识符确定第一目标账户数据，通过聚合提取器提取第一目标账户数据的第一聚合特征，加密第一聚合特征得到第一加密特征；第二客户端解密和添加噪声至第一聚合特征得到噪声特征，根据噪声特征训练分类器，得到训练好的金融交易保护模型；从而在模型性能和隐私保护之间实现了平衡，有效应对安全风险和相关攻击，提高了模型的泛化能力；通过融合横向联邦学习和纵向联邦学习，可以安全地让多个客户端进行协作数据分析。
主权项：1.一种金融交易保护模型的训练方法，其特征在于，包括：第一客户端通过提取器提取账户数据的特征，根据账户数据的特征自训练所述提取器；服务器聚合自训练后的提取器得到聚合提取器；所述第一客户端根据第二客户端发送的第一账户标识符从所述账户数据中确定第一目标账户数据，通过所述聚合提取器提取所述第一目标账户数据的第一聚合特征，加密所述第一聚合特征得到第一加密特征；所述第二客户端解密所述第一加密特征得到第一聚合特征，添加噪声至所述第一聚合特征得到噪声特征，根据所述噪声特征训练用于判断金融交易危险行为的分类器，得到训练好的金融交易保护模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 平安科技(深圳)有限公司 金融交易保护模型的训练方法及金融交易保护方法
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